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为什么做这个事情：学习深度神经网络快1年，做了很多的demo（例如：MNIST集数字识别，物体检测，物体分类等），实现过各种神经网络结构，其中包括DNN，CNN，RNN，LSTM等等；但是在实现这些demo或者网络结构过程中… 图片均来自百度网络搜集oLeNet，这是最早用于数字识别的CNNoAlexNet，2012ILSVRC比赛远超第2名的CNN，比LeNet更深，用多层小卷积层叠加替换单大卷积层。oZFNet，2013ILSVRC比赛冠军oGoogLeNet，2014ILSVRC比赛冠军 RNN的序列和CNN的空间，是有区分的. 序列问题，强调的是先后顺序，这也引申出上下文的概念，一个翻译问题，这个词的含义可能和前后的单词形成的这个组合有联系（Skip-gram）,也可能是它之前的所有单词都有联系（Attention），并且，借助RNN的state这样的记忆单元，使得一个序列位置的输出在数学上
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